阿桐木Codex 系列录播课

Codex 系列录播课

把你的想法
一步步做成能运行的作品

3 节课堂实录，约 5 小时：上手 Codex、复用 Skills、走通网站开发与部署看真实操作，也看调试与返工。把课堂里的方法带回自己的项目。

3 节完整录播5 小时+课堂实录自动开通支付后即学
看看三节课怎么学

我为什么做这门课

我不是从教程里认识 Codex
而是把它一步步用进了自己的工作和生活

从数据分析与算法开发，到海外学习人工智能，再到自媒体和一人公司实践，我经历的不是一次工具切换，而是一整套工作方式的改变

2023

从 GPT 开始重做工作流

开始系统学习并使用 GPT，把它深度应用到数据处理、资料整理、写作和日常工作中

2024

辞职赴海外学习 AI

离开原有职业路径，攻读人工智能硕士，从机器学习、算法与研究方法重新理解 AI 的底层原理

2026

让 Codex 进入真实任务

用 Codex 辅助课程任务、代码实现、研究资料整理和论文写作流程，也把大量重复工作交给 Agent

2026.07

用它搭建一人公司

正式开始 AI 自媒体创作，用 Codex 生产素材、搭建个人工作台，并把内容、产品与课程连接起来

这门课教给你的，就是我在这些真实任务里不断验证、返工和沉淀出来的方法

把方法带回自己的项目

每一节，都有看得见的练习

01

把模糊想法变成任务

看一个 AI 学习网站怎样从对话开始，再用三行文件的小实验理解版本与冲突。练习把目标讲清楚，也把修改看明白。

从第一次协作开始
02

把一次经验变成工作流

拆开真实的视频制作 Skill：字幕、分镜、风格、素材和检查怎样配合。把反复解释的要求，整理成下次能继续用的方法。

看 Skills 与视频流程
03

把本地页面带到线上

分清代码、数据、密钥和域名分别放在哪里。跟着网站部署演示，理解为什么本地能打开，还需要线上测试与检查。

看网站上线的路径

课程大纲

会用工具，能复用方法，懂项目上线

沿着真实课堂走一遍：第一节建立协作基础，第二节拆解 Skills 与视频工作流，第三节进入网站开发与部署。

01

第一节 · 开始协作

上手 Codex，开始第一次协作

从工作台设置，到检查修改、保存版本1 小时 26 分钟 · 课堂实录
1.1

把想法交给 Agent

  1. 1.1.1文件夹、项目与任务的组织方式
  2. 1.1.2用 Plan mode 对齐需求，用 Goal 明确目标
  3. 1.1.3AI 学习网站原型的课堂演示
1.2

配置自己的工作台

  1. 1.2.1模型、推理强度与用量入口
  2. 1.2.2权限、终端、依赖与本地记忆
  3. 1.2.3用个性化规则要求 AI 暴露错误、解决根因
1.3

把工具接进工作

  1. 1.3.1定时任务、插件与个人工作站案例
  2. 1.3.2Browser、Computer Use 与截图批注
  3. 1.3.3排队追加任务与调整执行方向
1.4

看懂修改，留好退路

  1. 1.4.1从 Diff 查看文件的增加与删除
  2. 1.4.2理解 Commit、Push、Pull 与回退
  3. 1.4.3用三行文件演示分支与合并冲突
02

第二节 · 复用方法

用 Skills 沉淀自己的工作流

从技能结构，到 AI 视频制作的完整流程拆解1 小时 44 分钟 · 课堂实录
2.1

读懂一个 Skill

  1. 2.1.1SKILL.md 与 references、scripts、assets
  2. 2.1.2名称、描述与渐进式加载
  3. 2.1.3用配置和素材固定风格，减少重复描述
2.2

选择、安装与自定义

  1. 2.2.1从 GitHub 技能库按任务找 Skills
  2. 2.2.2全局与项目中的技能位置
  3. 2.2.3拆解 Superpowers 流程与个人视频制作 Skill
2.3

理解工具怎样协作

  1. 2.3.1Harness、MCP 与 Plugins 的分工
  2. 2.3.2浏览器操作与外部工具接入演示
  3. 2.3.3GitHub、Vercel 与 Supabase 的用途
2.4

拆解 AI 视频制作流程

  1. 2.4.1从口播、粗剪音频和 SRT 到分镜
  2. 2.4.2对齐时间戳，调整动效、字幕与透明素材
  3. 2.4.3低分辨率预览、迭代，再沉淀为可复用技能
03

第三节 · 走向上线

从本地原型，走向网站上线

补上 Git、数据存储与环境配置，再看部署演示1 小时 54 分钟 · 课堂实录
3.1

用版本管理保护迭代

  1. 3.1.1用论文改稿理解提交、推送与回退
  2. 3.1.2分支、Pull Request 与真实项目记录
  3. 3.1.3为什么要先测试，再交给用户使用
3.2

知道数据该存在哪里

  1. 3.2.1用 Excel 类比理解数据表、字段和 ID
  2. 3.2.2数据库与图片、音视频存储的分工
  3. 3.2.3在 Supabase 中查看表、存储桶与登录认证
3.3

分清三种环境

  1. 3.3.1本地、测试与生产的区别
  2. 3.3.2API Key、.env.local 与环境变量
  3. 3.3.3开发完成后，怎样安排测试与发布
3.4

走一遍网站部署

  1. 3.4.1服务器、域名与托管平台的选择思路
  2. 3.4.2GitHub 仓库与 Vercel 部署演示
  3. 3.4.3域名配置、环境变量与上线检查
  4. 3.4.4用 Console 和 Network 定位报错与加载问题

Codex 系列录播课

下一个想法，
开始动手做出来

从一句需求开始，学着指挥 Agent、沉淀自己的 Skills，再把项目一步步推进到上线。

  • 上手有路径：工作台、任务规划与版本管理
  • 方法能复用：Skills 与 AI 视频制作流程
  • 上线有思路：数据、环境、域名与部署
  • 3 节完整实录 + 已发布讲义，可反复观看

适合想用 AI 做个人网站、内容素材或工作小工具的你。课程以概念讲解和真实演示为主，建议准备电脑，跟着录播练习。